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旗云中天全天空成像仪SkyCam7系列

2025-01-19 18:26:39 来源：南京旗云中天科技有限公司

产品简介
SkyCam7系列全天空成像仪可以组网自动连续记录昼夜全天空云状/云量分布数知据。设备具有宽场角和高分辨率的特点，可用于气象观测、环境观测、气候研究、天气预报、太阳能评估及监测、光功率预测、电站设计、农林生态建设设计、卫星验证等。

SkyCam7：功能为可见光云量、红外云量和综合云量探测，可见光视场角180度，红外视场角180度，适用于绝大多数应用场景；
SkyCam7S：功能为可见光云量、红外云量和综合云量探测，可见光视场角210度，红外视场角180度，适用于对视场角要求较大的应用场景；
SkyCam7Ultra：功能可以根据用户的需求进行深度定制，功能为可见光云量、红外云量、综合云量、云高和云分类探测，可见光视场角210度，红外视场角180度，适用对云的综合指标详细探测的应用场景。
产品特点
具备红外和可见光波段，可实现昼夜全天空云况信息记录；
内置电脑主机，无需额外安装工作站；
可组网观测；通过终端远程操作和监控；
功耗低，体积小，重量轻，便于野外安装；
具有防水功能，可用于全天候观测；
产品主要技术参数

性能参数	SkyCam7	SkyCam7S	SkyCam7Ultra
观测原理	白天（可见光）+夜间（红外8~14μm）
视场角	可见光180° 红外180°	可见光210° 红外180°	可见光210° 红外180°
图像解析度	可见光，5760×5760+红外，1280×1024
图像大小	2~8M
图像格式	JPEG
采样频率	标准1min，可调
云量参数	分辨率0.1%，误差小于±15%
云高参数	无	无	量程200~8000m，误差小于±15%（≥1km）或±200m（＜1km）
观测指标	可见光云量、红外云量、综合云量	可见光云量、红外云量、综合云量	可见光云量、红外云量、综合云量、云高和云分类
功能	（1）全固态、无遮挡、支持全天候工作；（2）嵌入式云量自动观测和分析软件；（3）云图自动采集、处理和分析；（4）自动曝光、远程测控和数据远程上传；（5）可视化网页交互管理界面，可远程登录全天空成像仪进行设备查看、历史数据查看和下载；（6）大容量主机数据存储备份。
数据备份	>3个月	>6个月	>8个月
镜头积灰监测	嵌入式多波段光散射
镜头积灰精度	90%~100%：1%，80%~90%： 2%，50%~80%： 4%
设备操控	内置电脑主机，无需额外安装工作站，可连接网络，通过终端远程操作和监控。
操作系统	Linux、Windows
设备接口	以太网/TCP/IP
操作温度	-40℃~+60℃
设备供电	AC100-240V，90W
主机功耗	<35W
加热除霜功能	加热功耗<45W
防尘通风功能	通风功耗<10W
尺寸及重量	300mm261mm464mm（±1mm），<15kg（定制版尺寸和重量以实际为准）

软件功能说明
天空成像仪可以根据需要接入网络。通过Web浏览器可以非常方便的对天空成像仪运行状态进行监测，并可以随时修改成像仪配置。所拍摄的云图可通过TCP/IP自动上传，并自动计算云量。当网络中断时，所拍云图不会丢失，被自动临时保存在设备存储卡上。当网络恢复通讯后，云图会自动上传至客户服务器上。
1、成像仪管理软件
安装于用户的电脑或者服务器上，用于管理网络中的多个成像仪，对成像仪进行访问、配置、监控运行状态。
成像仪系统有多种功能可供选择，快速安装将指引您在几分钟之内对成像仪进行配置，并可将云图传送至指定的FTP服务器。
成像仪的配置主要包含以下内容：
基本信息设置：用户可以对成像仪的位置、描述、单位信息和地址等进行自由设置。经度、纬度、海拔高度和时区数据，请尽可能精确的设置这些信息，此数据是成像仪进行云量计算重要参量。
拍摄参数设置：可以设置拍摄的时段、间隔、数据传送方案等。
服务器设置：测试和初始化阶段，我们提供了默认的服务器地址和密码。请首先点击“Test”，如果弹出窗口，并显示FTP，证明工作正常，如果没有成功，请检查防火墙是否阻止的设备连接。之后，您可以对服务器进行任意配置。
网络配置：您可以根据需要改成像仪的网络地址和类型，我们建设您将成像仪的IP地址设定为固定模式。当您必须将成像仪连接入其他网络时，请重新打开成像仪管理软件，查找并对成像仪的地址进行配置。

2、云量计算与分析软件
天空成像仪嵌入式软件，对自动处理和分析云量信息。通过网络登录天空成像仪后，显示主界面：

光功率预报
云是影响地表辐射的主要变量，其精准监测对于光伏发电量评估、提高气象预报精度和发电功率精度、优化运营及调度至关重要。
基于天空成像仪的云图侧重于监测局部地区的云厚度和分布，还可以结合图像处理、计算机视觉技术、气象模型进行云预测，具有观测点灵活、图像信息丰富的优点，为自动云图分类和预报算法的发展提供了基础，可有效支撑光伏电站太阳辐射预报和光功率预报等，是目前监测云量的主要工具之一。

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